AI写代码爬取团购价格：智能比价工具开发实战

AI编程从辅助角色变成了主力#

以前写一个爬虫需要仔细读懂目标网站的DOM结构、处理登录状态、设计异常重试逻辑，整个开发周期按天计算。这次用AI辅助编程做团购价格采集比价工具，输入需求描述后AI在几分钟内生成了完整的爬虫代码框架，开发者只需要微调和测试。

开发流程#

第一步需求描述：“我需要一个Python脚本，爬取美团和大众点评上火锅套餐的团购价格，采集店铺名、套餐名、价格和销量，结果存为CSV文件，支持通过接收命令行参数灵活设置城市和关键词”。

AI在几十秒内生成了使用Requests+BeautifulSoup的基础爬虫框架，同时给反爬做了基础处理——随机UserAgent轮换、请求间隔随机化、异常捕获自动重试。

第二步迭代细化：要求加入”实时传递cookie和跨站点登录态管理”，AI自动扩展了一个Session管理模块并补上了Selenium处理动态加载的备用通道。最后只需要人工介入处理几个特定网站的特殊反爬日志修正。

比价逻辑#

采集完数据后将来源平台和套餐名聚类对齐，对同一商家同一套餐写入比对表，突出标注最低价渠道和节省金额。所有信息输出为带斑马着色的可阅读HTML表格，微信分享给朋友直接对比直观清晰。

经验与思考#

AI编程把常规爬虫的开发时间从数小时压缩到了数十分钟，核心价值在于提供了开箱即用、结构清晰的代码框架，让开发者把主要脑力集中放到反爬策略和特殊业务逻辑处理上。AI替代的只是样板代码的重复工作，核心还是要核对数据合法性、控制采集频次保护对端接口，以及规则的可持续维护——这些层面的把控依然离不开开发者的人工判断。